Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think by Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier
Iki šiol mėgstame ir naudojamės mažais duomenis, pasirinkdami minimalią statistinę imtį. Tai iš esmės lemia mūsų pačių abejojimą savo prielaidų ar sprendimų tikslumu. Ši knyga man buvo viena smagiausių, suprantamiausių ir privertusių susimąstyti apie duomenų teikiamas naudas ir grėsmes.
Keletas įžvalgų:
- N=All yra de facto standartas įmonėse, dirbančiose su duomenimis (Google, Amazon ir kiti)
- N=All duomenys, po to, kai panaudojami pirminiam tikslui, gali būti pernaudoti daugybę kartų, vis kitiems tikslams, neprarandant pjūvio, kiekio ar kokybės.
- Google Flu trends yra klasikinis pavyzdys, kaip dideli, nestruktūruoti, neišvalyti duomenų masyvai gali padėti žmonėms.
- Seka visada yra paprasta: kaupti duomenis, ieškoti ryšių, kelti prielaidas, tikrinti prielaidas. Algoritmų kūrimas buvo ir liks žmonių darbas.
- Daug niuansų dėl duomenų privatumo ir legalumo, nėra aiškios strategijos kaip vystysis ši tema.
- Akivaizdu, kad jau dabar įmonės dažnai vertinamos ne pagal jų klientų/naudotojų perkamąją galią ar vertę, bet pagal duomenis apie juos. Facebook yra geriausias to pavyzdys.
Knygą įsigyti galite Amazon. Autorius pristato savo knygą: